檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "分類號".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="決策樹"
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分類技術在探勘領域是一種非常重要的議題，並且決策樹在分類技術上更是一種常被應用的方法。有些資料來源包含了個人的隱私資料，並且這些個人的隱私資料並不是人們願意被公開的。當個人的隱私資料被公開或者被利用…
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近年來，腎臟疾病一直被列為本國十大死因之中，而每位進行透析治療的病患，每年開銷甚鉅，國家也編列大筆的健保預算用於照護以及預防，因此腎臟疾病不僅會對個人乃至家庭產生極大的經濟壓力，也會影響到整個國家對…
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分類在資料探勘中一直是非常重要的一部份，透過資料所提供的資訊有助於人們預測未來可能發生的事件，因此不同的分類器都有其優勢去處理不同特性的分類問題；其中，單純貝氏分類器更是被大家廣為使用的分類器之一，…
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本研究運用自動化檢測技術，整合晶粒取放模組、定位模組、視覺檢測模組、電性檢測模組以及等級分類模組成為完整的一套裸晶粒檢測設備。系統利用旋轉馬達搭配12組吸取裝置，攜帶晶粒至各檢測站，進行外觀與電性檢…
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金融環境面臨的高度競爭，為提高授信的品質及降低風險，本研究使用銀行借款客戶資料，應用羅吉斯迴歸、區別分析、倒傳遞類神經及決策樹等四種資料探勘技術來建構消費者貸款評估模型。以正常繳款客戶被正確分類、違…
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分類問題在資料探勘中是一個重要的議題，而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性，在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
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肺癌為全球癌症死亡的主要原因之一。肺癌不僅是致命的疾病，也需要昂貴的醫療。預測肺癌患者存活時間為醫生與患者極具挑戰性的任務。基於規則的分類方法廣泛使用於醫療診斷，它可以基於專家的知識建模，規則容易理…